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PROYECTO DE I+D+I | PLAN NACIONAL | PID2024-157674NB-I00
Didáctica Universitaria con Inteligencia Artificial: comprender para transformar la enseñanza superior
Proyecto del Plan Nacional I+D+i orientado a analizar el impacto de la IA en la educación universitaria y a desarrollar modelos pedagógicos basados en evidencia.
El modelo DIDACT.IA
El proyecto DIDACT.IA se orienta al diseño y validación de un modelo didáctico para el desarrollo del pensamiento crítico mediante inteligencia artificial generativa.
Figura 1. Modelo didáctico de pensamiento crítico con inteligencia artificial generativa.
3
Equipos de investigación de 3 universidades públicas
3
Años de investigación
+40
Más de 40 investigadores/as
Proyecto financiado por el Plan Estatal de Investigación orientado a comprender el impacto de la inteligencia artificial en la educación universitaria.
Sobre DIDACT.IA
Proyecto del Plan Nacional I+D+i | Ref: PID2024-157674NB-I00 | Financiado por MCIU/AEI y FEDER, UE.
Transformación docente
Analizar cómo la IA redefine la enseñanza universitaria.
Evidencia empírica
Identificar prácticas y condiciones institucionales basadas en datos.
Innovación pedagógica
Proponer modelos didácticos para pensamiento crítico.
Qué buscamos
Generar conocimiento pedagógico transferible que permita articular modelos de enseñanza orientados al desarrollo del pensamiento crítico en contextos universitarios mediados por inteligencia artificial.
El desafío científico
La incorporación acelerada de la inteligencia artificial generativa en la educación superior está transformando las prácticas docentes y las formas de producción académica. Sin embargo, persiste una carencia de modelos didácticos formalizados y validados empíricamente que orienten su integración pedagógica para el desarrollo del pensamiento crítico. Esta brecha entre innovación tecnológica y fundamentación educativa constituye el núcleo del problema científico que aborda DIDACT.IA.
Metodología
El proyecto adopta un enfoque de Investigación Basada en Diseño (Design-Based Research), orientado a la construcción progresiva y validación empírica de propuestas pedagógicas en contextos reales de enseñanza universitaria. Esta estrategia combina análisis exploratorio, experimentación didáctica y evaluación sistemática, con el objetivo de generar conocimiento transferible y fundamentado.
DIDACT.IA se articula en cuatro estudios complementarios que permiten avanzar desde el análisis diagnóstico hasta la validación del modelo didáctico:
- Análisis de creencias y prácticas docentes en relación con la inteligencia artificial generativa.
- Estudio de tareas académicas mediadas por IA y su potencial para el desarrollo del pensamiento crítico.
- Diseño e implementación experimental del modelo didáctico en contextos universitarios.
- Elaboración de recursos educativos abiertos y materiales formativos derivados de los resultados obtenidos.
Figura 2. Estudios y fases del proyecto según enfoque metodológico de Investigación Basada en Diseño (DBR).